Rating Scales in UX Research: Likert or Semantic Differential?Likert SUS 量表與語義差異量表：如何選擇適合的使用者體驗測評工具

在使用者體驗（UX）研究中，Likert量表和語義差異量表是兩種常見的評分工具。雖然它們的區別比較微妙，但它們在揭示使用者對產品、服務和體驗的態度和偏好時提供了不同的視角。

1. Likert量表

Likert量表是由心理學家Rensis Likert在1930年代發明的，主要用於測量人們對某個陳述的同意或不同意程度。通常問題以一組陳述呈現，使用者需要表明自己在這組陳述中的立場。比如在常用的**系統可用性量表（SUS）**中，使用者會被要求對一系列關於系統使用的陳述給出評分，如“我覺得這個系統很容易使用”，並選擇從“強烈同意”到“強烈不同意”之間的選項。

系統可用性量表（SUS）問卷採用李克特式量表，每個專案有 5 個回答點。 SUS 要求受訪者選擇是否同意 10 種不同的陳述。 SUS 調查問卷中的問題 1-3 如上所示。

例子：我覺得這個系統很容易使用。我認為系統太複雜了。使用者可以選擇從“強烈同意”到“強烈不同意”的多個選項。

Likert量表的優勢與侷限：

優勢：Likert量表非常靈活，適用於各種調查。它能夠幫助研究人員快速瞭解使用者對系統的滿意度或意見。

侷限性：Likert量表容易受到兩種偏差的影響：

迎合偏差（Acquiescence Bias）：使用者傾向於同意問題中的陳述。

社會期望偏差（Social Desirability Bias）：使用者可能會選擇那些在社會中更受歡迎的答案，而不是他們真實的想法。

2. 語義差異量表

語義差異量表是由Osgood等人於1957年提出的。與Likert量表不同，語義差異量表要求使用者在一對對立的形容詞（如“好-壞”、“容易-困難”）之間選擇他們的態度。它常用於衡量使用者對某個事物的感知，比如系統的易用性。

例子：整體來說，完成這個任務的難度是：很容易 — 很困難使用者會在這兩個極端之間選擇一個點，來表達他們的感受。

語義差異量表的優勢與侷限：

優勢：語義差異量表讓使用者可以在一個連續光譜上自由選擇他們的態度，避免了被某個具體標籤所限制。

侷限性：語義差異量表要求使用者更多的認知努力，因為他們需要抽象地思考每個選項之間的差別。另外，如果使用者不能理解這些對立詞或它們之間的聯絡，結果可能不準確。

3. Likert量表 vs 語義差異量表

特點	Likert量表	語義差異量表
資訊獲取方式	同意或不同意某個陳述	在兩個對立形容詞之間選擇
選項數量	通常5-7個選項	通常7個點的光譜
標籤	每個選項都有明確標籤	僅兩極端有標籤，中間選項未標記
侷限性	迎合偏差、社會期望偏差	需要更多認知努力，可能不易理解

4. 如何選擇合適的工具？

在UX研究中，選擇Likert量表還是語義差異量表，取決於你想要衡量的內容和使用者的認知負擔：

如果你需要衡量使用者的態度或同意程度，Likert量表是更好的選擇，因為它更直接、易於理解。

如果你想要評估使用者對某個事物的感知（如易用性或美觀性），語義差異量表則更適合，因為它提供了更加靈活的回答範圍。

5. 使用評分量表的提示

測試不同的量表：如果不確定哪種量表更適合你的研究，可以嘗試對使用者進行測試，觀察他們對不同量表的理解。

使用現有的標準化量表：在評估系統的易用性時，儘量使用已驗證過的標準量表（如SUS），而不是自己設計新的問題。

確保對立形容詞的準確性：在設計語義差異量表時，確保你使用的對立詞是真正的反義詞，並且測試這些對立詞是否容易被使用者理解。

6. 結論

Likert量表和語義差異量表都是使用者體驗研究中常用的工具，各有其優勢和侷限。選擇適合的量表取決於研究目標和使用者群體的特點。透過結合兩者的優點，UX研究人員可以更全面地瞭解使用者的態度和偏好，從而改進產品設計和使用者體驗。